本科毕业之后，不管选择哪一条路径——留在美国工作，回国工作，读硕士，还是读博士——计算机科学都有很明显的优势。其它的高薪工作（比如金融、咨询等）主要依靠的是综合能力，而计算机是一个基本只靠好好学习就能年薪百万的工作，这一点可能对于勤劳的中国人来说特别有吸引力。
但是，计算机很可能是美本申请中最难的专业。因此，和之前两篇学科解析略有不同，本文不讨论什么是计算机，而是讨论如果你现在擅长的就是计算机，你的美本申请应该怎么规划。
申请难度：男女有别对于男生来说，计算机专业毫无疑问是很难申请的。根据我个人的经验和我熟悉的美国高中校内升学指导的数据分析，申请计算机专业大约会带来15–20名左右的综合排名下降（这里不含综合排名不顶尖但是计算机超强的卡内基梅隆、加州大学伯克利、密歇根大学等）：也就是说，原本能够申请哥大宾大的学生，如果要申请计算机，可能只能到埃默里、弗吉尼亚大学。这几年在知乎上也能看到一些国内顶尖国际学校的学生，大奖无数，分数也很好，最后只录取北卡教堂山等30名左右的大学。
当然，也有成功案例，所以说只是很难，并不是不可能。总体来说，因为顶尖美本的录取率都很低，所以每一位超常发挥的学生背后，都有至少五位学生铩羽而归。
图2：AIforAll是李飞飞博士（斯坦福大学教授，曾任斯坦福大学人工智能实验室主任，美国工程学院院士）创办的面向女生的AI教育夏令营。对于女生来说，难度差异不会那么大，不过因为现在中美都还比较缺乏女生学计算机的社会氛围，所以实际案例好像不太多。我们看到的各类专门面向女生的计算机教育机会，从李飞飞教授的AIforAll到各种名字类似于CodingforGirls的项目，并不说明现在学计算机的女生很多，反而说明学计算机的女生不够多，这才有了专门面向女生的计算机教育的社会需求。
应对思路一：强攻如果一定要申请计算机专业，在我看到的案例中，数学大奖（至少USAMO晋级）加上一些计算机编程经历（比如未参赛的科研）的成功案例似乎比计算机大奖（USACO铂金高分）。
图3：USAMO是美国奥数选拔中的第三轮，全美范围内只有数百个名额。图4：USACO是美国计算机奥林匹克的选拔赛，又细分为四个级别：铜、银、金、铂，其中能够进入最高的铂级的学生大约有数百位。这背后有各方面原因，其中之一可能是顶尖的计算机系，更关心你的智力而不是计算机水平（当然计算机大奖也能体现智力，但这至少说明了为什么数学大奖的学生没有劣势）。早些年，甚至有数学和计算机都没有奖项，但是校内成绩和标化非常好的学生可以录取卡内基梅隆计算机科学专业——现在的录取逻辑是一样的，只是“内卷”更严重了。
应对思路二：退而求其次从大家发现计算机不好申开始，马上就有了这个思路，申不到计算机，那我就申一个相近专业。但到底哪些专业是和计算机相近的，这好像挺模糊的。
最接近计算机的可能是电子工程和某些学校开设的计算机工程。优点在于：这本身就和计算机交集很大，而且和计算机同属工程学院，因此后续基本可以保证转入计算机专业。缺点在于：这还是很难申请，没比计算机容易多少，而且相关的科研机会和暑期项目比较少，不太容易准备。
图5–8：卡内基梅隆CarnegieMellonUniversity计算机专业一览：计算机学院的「计算机科学」、工程学院的「电子与计算机工程」、跨学院独立项目「信息系统」、人文与社科学院的「统计与数据科学」。再退一步，那么就是信息系统、信息科学、数据科学、统计等专业。这些专业和计算机专业依然有很大交集，尤其是偏向于人工智能、大数据等领域，尽管和软件工程离得相对远一些，但是未来的职业和学业前景还是很好的。
因为这些专业往往不属于工程学院，而且相对较为小众，所以申请难度确实会低一些。在大多数学校，依然是可以转入计算机专业的（只有在卡内基梅隆和加州大学洛杉矶分校比较困难）。我觉得这是一个很好的折中方案。
一直以来，很多想学计算机的学生会申请数学和应用数学，但我认为这不是一个好的方案。
首先，对于男生来说，数学专业的竞争也很激烈，而单独开设应用数学的大学本来就不太多，还有不少都把应用数学归入了工程学院。
其次，更大的问题是，数学和计算机尽管有交集，但可能没有大家想得那么紧密。如果没有事先计划好，而且想到申请的时候，把自己的大量计算机相关的成就和经历包装成对数学的追求，可能会看上去很假。
应对思路三：交叉学科这个方案经常被成为“曲线救国”，但我很不喜欢这个提法。计算机的交叉学科和跨学科应用，并不是留学顾问为了帮助学生申请而想出来的捷径，而是计算机专业如此热门的本质原因：计算机的应用范围确实特别广，在很多场景下价值很大。
一方面，没有了计算机，现代人的生活基本无法维持。另一方面，很多学科的前沿领域也和计算机强相关，前不久施一公就评价说基于人工智能的蛋白质结构分析模型AlphaFold2是“人类在本世纪取得的最重要的科学突破之一”。
图9：AlphaFold2对蛋白质如何折叠的预测和实验结果的对比。蛋白质的折叠方式是生命科学中最重要的话题之一，而用AlphaFold进行预测的时间和财务成本远远低于传统的实验方法。对于美本申请来说，我觉得要强调的是，在实际选择意向专业的时候，一般是不能直接选择某一计算机的交叉学科（有少数例外，这里说的是总体情况）。
因此，如果要取得降低申请难度的效果，就得要申请交叉学科中的另一项学科（比如计算生物中的生物），这就要求：学生在另一学科也要有一定的成就和经历，至少要有高难度的校内课程和很好的分数，并且学生真的对另一学科有一定的兴趣（因为这些会体现在文书和面试中）。所以尽管计算机可以和大学中所有学科交叉，但实际上适合某一个具体学生的选项是比较少的。
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覃秋语老师介绍
首席顾问：覃秋语老师，6+年国际教育从业经验
-本科毕业后于加州大学洛杉矶UCLA，3年获得UCLA本科荣誉毕业生；
-曾帮助30+名学生录取哈佛、耶鲁、麻省理工、哥大、杜克、康奈尔、约翰霍普金斯、加州大学洛杉矶、加州大学伯克利、南加州大学等顶尖名校；
-指导80%学生超预期完成美国本科申请；
-曾创立顶尖背景提升机构，指导学生获得丘成桐奖、ISEF全球总决赛入围、科学天才奖（STS）学者称号等超高含金量奖项；
-入选福布斯中国30岁以下精英榜单；
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