新加坡国立大学
智能系统技术硕士
新加坡国立大学排名新加坡国立大学在QS世界大学排名中位列11，综合得分91.5
专业申请要求录取专业：智能系统技术硕士(MasterofTechnologyinIntelligentSystems)
背景要求：理工科学士学位优选，平均成绩至少为B，最好有两年的相关工作经验（在智能系统和知识工相关领域工作的IT专业人员，如软件开发人员、业务分析员或领域专家；或有相关IT学位及软件开发知识的学生可无工作经验）英语要求：雅思6.5；托福85
学制学费：一年；到新币
新加坡国立大学排名录取背景就业及课程
IT发展有两条主要途径：
无论是技术还是管理。技术意味着您继续深化您在一个领域的技术领域（如系统架构或软件工程等），并成为这些领域的专家。管理意味着您可以专注于项目管理、外包等。若在相关实习公司工作中表现良好，很有可能在实习结束时得到一份工作。作为MTechIS毕业生，您将接受培训，成为人工智能和知识工程以及数据分析专家，领导智能系统的发展，为组织提供智能业务解决方案。IT专业人员的平均起薪取决于学位和您以前的工作经验。对于没有工作经验的应届毕业生，起薪从新元到新元不等。拥有3年以上工作经验的毕业生的起薪为新元及以上。就业前景：人工智能专家；机器学习专家；智能系统专家；机器人系统开发人员；自动驾驶车辆系统开发员；视觉和传感系统开发人员；A.I.业务系统开发人员；智能流程自动化开发人员；智能医疗系统开发人员；智能城市应用开发人员；语言系统工程师；文本挖掘/分析专家；大数据开发人员；游戏开发人员校友目前就业公司：国防科技局；德意志银行股份公司；惠普新加坡；IBM新加坡；新加坡信息通信发展局；新加坡税务局；微软；NEC亚太地区；华侨银行；渣打银行；塔塔咨询服务等。必修基本模块
智能推理系统
机器推理
认知系统
推理系统
模式识别系统
使用模式识别解决问题
智能感应和感官制造
模式识别和机器学习系统
选修专业模块（选择两个即可）
智能机器人系统
机器人系统
开发自主机器人和车辆
人-机器人系统工程
智能传感系统
视觉系统
来自传感器数据的空间推理
实时视听感应和感官制作
智能软件代理
智能过程自动化
RPA和IPA-战略和管理
软件机器人-最佳实践
自学系统
实用语言处理
文本分析
新媒体与情感挖掘
使用机器学习进行文本处理
服务聊天机器人
校园风光完
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