作为人工智能强国之一，中国一直致力于推动人工智能技术落地，培养人工智能应用型人才。我们调研重点在于，面临人才稀缺的挑战之下，企业、高校以及计算机视觉从业者将如何解决瓶颈，规划未来。我们希望了解企业与社会对计算机视觉领域的人才诉求，帮助加速中国计算机视觉人才的培养与发展。
在学历与院校背景方面，本次调研群体80%左右为本科和硕士背景，博士人才占比为8.89%。人才集中分布在一、二本院校，其中有近六成的人才就读/毕业于国内“”、“”院校。在开发经验方面，本次调研中92.59%的人才具有算法经验，88.11%的人才具有代码工程经验，其余没有算法经验或代码工程经验的被调研人才主要是计算机视觉技术的初学者或从事非算法研发类岗位的人员。总体来说，在具备相关经验的群体中，其算法经验略多于代码工程经验，其中43.15%的人才有1-3年算法经验，21.24%的人才有3-5年算法经验。
次调研对计算机视觉相关人才年度的薪资情况进行了统计，结果显示，计算机视觉算法研究员在年度平均薪资（年薪）为，元，算法工程师为，元，研发工程师（指，计算机视觉领域企业/项目中，非算法类研发岗位，如系统架构师、软件工程师）为，元，AI产品经理（指计算机视觉领域企业/项目中的产品经理）为，元；四类岗位的平均年薪差距在7.5万元以内。由此可见，在年疫情影响下，计算机视觉领域人才的薪资收入仍处于较高水平，且本领域各岗位的优秀人才均能获得丰厚的报酬。