大数据文摘出品
来源：medium
编译：朱科锦、yawei
在数据最火的时候，数据科学家被称为21世纪最性感的工作，一时进入了全民数据科学的时代。数据科学的价值虽然有目共睹，但不是每个公司都有条件来实现数据驱动的商业愿景，每个公司的数据基础设施水平层次不齐，有些远达不到数据科学家可以大展拳脚的水平。
作为前数据科学家和现软件工程师，作者给出了过来人的建议。让我们听听他为什么劝想做数据科学家的勇士不如去做软件工程师。
当有人问我如何进入数据科学领域时，我建议他们去做程序员。
这只是我的个人观点。我很希望能听到你的反驳意见。
每个人都希望成为一名数据科学家。虽然数据科学可能是21世纪最火热最的工作，但是软件工程师也同样是一份回报率很高的职业。
经常有应届生和跳槽者来问我要如何进入数据科学这个领域。我给他们的建议是：还是去做软件工程师吧。
我在这两个领域都有经验，我想用亲身经历说服你，软件工程师是更好的选择。
1.软件工程领域的就业机会更多
与数据科学相比，软件工程领域的工作机会要多出一个数量级。以下截图展示了谷歌搜索“数据科学家”和“软件工程师”工作后的搜索结果。
谷歌搜索：indeed（求职网站）美国数学科学家
谷歌搜索：indeed美国软件工程师
我们可以得到条有关数据科学工作的搜索结果和53,条有关软件工程工作的搜索结果。该搜索只是针对于在美国的工作，在其他国家试下来也有类似的结果。
根据Glassdoor的说法，数据科学家能赚更多的钱，但根据我个人未经检验的假设，数据科学工作的平均所需的工作经验也要求更高。