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图源：unsplash
在学习了几年的软件工程（SE）之后，笔者作为一名SE实习生加入了Yelp，从事数据科学（DS）相关项目。大约一年后，笔者又以DS实习生的身份加入了Uber，不久就毕业了。但经历了六年的种种转变，最终，笔者还是回到了SE。
很多人可能想进入数据科学领域而不得其法。笔者之前从未打算转入DS，也没有传统的教育背景。幸运的是，工程学背景教会了笔者如何编程和批判性思考。
但在我看来，更重要的是如何学习和坚持。笔者几乎是通过阅读论文和做兼职项目自学的，但如果没有导师的反馈和建议，笔者也不可能做到这一点。
本文不会讨论成为数据科学家所需的具体资格和技能，这取决于对哪种工作感兴趣。笔者将向你讲述自己的经历，告诉你这六年来我的经验和心态，希望你有所收获。
开始
年，笔者开始在滑铁卢大学学习机电工程专业。笔者总是着迷于如何通过建造直接帮助人的东西来积极地影响人的生活，最初我认为这只能通过建造实体的东西来实现，比如机器人。
但后来我意识到，软件也可以来实现类似的目标。这就是为什么笔者在年从机电工程转到软件工程。
在开始学习SE后不久，笔者开始听说了机器学习（ML）。对ML的兴趣驱使自己在空闲时间开始学习它，尽管学的很浅。与此同时，笔者通过实习，继续学习如何成为一名更好的软件工程师。
涉足机器学习
笔者的ML之旅开始是平淡无奇的。没能完成吴恩达那门声名远扬的机器学习课程，未能完成本科计算机视觉研究项目，但至少通过了统计学入门课程，这是大学里唯一的一门统计学课程。统计数据是ML和DS的一个基本组成部分，至少这件事情是正确的。
在过渡到DS的过程中，这是一段没有成果的时间。笔者更
