新智元报道
编辑：三石、文菲、张乾
今年AI大厂的算法热门岗位：1都不稀奇，BAT、字节跳动的算法求职简历供大于求，竞争异常激烈。学转行AI还来得及吗？先看全球AI大厂薪资及高薪揽才计划。
昨天，新智元报道的圣母大学计算机系史弋宇副教授凭“贪心算法”秒杀美国警察，让人们认识到算法的重要性：原来算法不仅能解决计算机问题，还能在关键时刻找回财产，帮警察抓劫匪。
认识到算法的重要性之后，还需要认识一下算法到底有多火。
前段时间，AI大厂字节跳动招聘收到的算法工程师的简历数量远超需求，而安卓、iOS简历却十分稀缺；后端、前端、测试开发和大数据也供不应求。
另外，新智元也从阿里巴巴、腾讯这样的大厂了解到，今年的校招情况也出现了算法岗位供大于求的情况，热门算法岗往往能收到无数简历，竞争激烈。
前几年安卓/iOS开发岗特别火，而最近深度学习起来了过后，不管前端后端都转方向挤破头去做人工智能，喜欢图像的做计算机视觉，喜欢文本的做自然语言处理，所以造成了当前大家的同质化竞争。
因此，算法大*突起后，AI当前及未来就业环境到底怎么样，薪酬是否很高？
热门岗位：1，别想上个慕课就做AI
先来看看字节跳动的广告算法工程师的招聘：
看到这个条件，估计少不了人跃跃欲试。但可能正因如此，才出现了“分母过多”而真正符合岗位需求的人较少的情况。
在知乎《如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？》话题中，不少回答中都提到，算法简历和职位比较多，很多人都是看热度想从事AI算法岗，但是公司原本岗位招聘有限，涌入求职的人变多。
甚至也有人称，今年大厂的算法岗的投递录取比，都差不多达到一个很残暴的数字：热门算法：1也不稀奇。
新智元拿到了去年秋季阿里巴巴和腾讯放出的AI岗位一手数据：
腾讯AI岗位校招特点：
机器学习和计算机视觉岗位的投简历人数最多，合计超过所有申请AI相关岗位的80%。投递AI岗位的学生里博士占10%，硕士85%，本科生数量小于5%。投递数量top5的院校是中科院、浙大、清华、北邮、北航，从候选人学校所在城市的情况来看，北京有压倒性优势，随后是西安、武汉、上海、杭州、广州。今年市场AI相关岗位的热度很高，整体供大于求。计算机视觉方向供需严重不平衡，投递/录用比例比产品岗位都要高。做计算机视觉的实验室太多了，但市场上并没有那么大的需求。这种情况预计会持续到明年，建议届的同学早作打算。
从描述中不难看出，机器学习、机器人和语音、视频等AI领域仍将是人才招聘和培养的重点。
阿里AI岗位招聘特点：
阿里收到的求职岗位，最多的是NLP算法工程师、计算机视觉领域的算法工程师。阿里目前AI岗位所呈现的具体趋势是高端AI人才短缺，年轻的AI领域工程师总数增长较快。在AI工程师画像分析方面，硕士及硕士以上工程师占比46%，博士及博士后占比4%，本科以上占比达到96%。
可以看出的是，在涌入AI岗位的求职大*里面，实际上有很多并不能达到要求，要胜任这样一个算法岗位，可能5万行代码是起码标准，并非“上过几节机器学习MOOC”就能匹敌。
AI薪酬高不高？首先搞清楚有哪些AI岗位
无数人涌入AI算法岗，认准了待遇高、前途好。但在谈人工智能的待遇前，得先清楚人工智能岗位都有啥。
知乎用户“晓飞”认为，AI岗位可以分为以下几部分：
AIresearch组AI应用组（研究，系统）业务组（算法工程师）
AIresearch组由科学家和工程师组成，科学家包含NB的博士+教授，而工程师协助前面的大牛加速研究进程。
举个例子，大牛A有了几个NB的idea，于是面了1、2个NB的硕士工程师干活，最后发顶会paper。这些硕士工程师的背景，属于名校名项目里最top的那些硕士，他们以硕士身份加入，但已经具备很强的科研能力，只是没有读博罢了。
AIresearch组做的都是最前沿的技术，而真正短期要落地到产品的还是AI应用组。里面根据方向分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台之类的，里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型算法+系统平台优化的工作，他们要么在某个特定领域有所积累，要么熟悉c++，分布式高性能计算。前者主要还是博士和教授，后者硕士就多了。
以上两个组在公司里人都不多，但是这年头学AI的人多了，高手云集，博士间竞争已经特别激烈，硕士就更难了，于是大部分人其实是前往业务组做AI。
业务组里通常只是使用AI应用组已有的模型和框架，加上自己对业务的理解，提出一定的优化和个性化训练，大的公司有的组还是需要自己造轮子，比如广告算法组，博士占比超过一半，各种个性化算法模型。但大部分组的算法工程师，大概率只是做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了，一般不至于去到改深度学习模型的那一步。
最后回到题目，AI岗待遇：
AIresearch组大牛AI应用组大牛~牛逼业务组大牛知道怎么改模型的小牛AI调包侠普通产品组工程师。
所以想要提高自己的待遇，理想情况下就是名校名导读博，发几篇顶会，然后自然会被邀请到AIresearch组工作了。
全球大厂AI方向薪资及高薪揽才计划大起底
另一位知乎用户“留德华叫兽”比较认同“晓飞”的回答，他还从职能上和部门上划分了AI岗位。
从职能上划分：
研发科学家(ResearchScientist)软件内工程师(SoftwareEngineer)
通常1需要博士学位，2硕士甚至本科都可申请。
2在国内内一般会叫算法工程师。
从部门上划分：
AI研究院(ResearchLab)公司研发部门(RD)公司产品部
1的代表：FacebookAIresearchLab(FAIR)、微软亚洲研究院(MSRA)、百度AILab等。
1中既有研发科学家“发明”全新的AI模型和底层的优化算法，也有软工协助科学家们实现算法跑实验，或是把这些前沿的模型做成Prototype(样品)推销给公司2和3的研发、产品部。
2和3有些功能更是没有严格区分。
3的代表：微软小冰、
