要说当今什么专业最火,不论国内外,相信大家心里都会第一时间出现这个专业,它就是CS……
上月,美国开放门户报告发布,在年国际学生申请美国留学的热门专业中,数学和计算机科学占比达19%,仅次于工科。
为什么CS专业受到如此追捧?
关于CS专业,相信同学们也听了不少的介绍、解析。今天,我们来说点不一样的。
上个月,我们邀请到了斯坦福大学计算机硕士/博士——Cheng,为大家详细剖析计算机专业。Cheng导师在申请阶段拿到计算机“四大神校”大满贯offer!(斯坦福大学,MIT,CMU,加州伯克利)
成功帮助学生申请到:计算机“四大神校”及康奈尔大学,莱斯大学,约翰霍普金斯大学,哥伦比亚大学,UCLA等知名院校。
相信拿到计算机硕博学位,同时拥有丰富海外工作经验的海外导师Cheng,一定能让你对计算机专业有更深的理解。
你不是想知道计算机专业就业及发展前景吗?
斯坦福导师从中、美,硕、博多维度解析计算机就业形势及发展前景;
你不是想知道计算机领域和细分专业吗?
斯坦福导师不仅介绍了细分专业,还有小分支;
你不是想知道申请如何规划吗?
斯坦福导师独家分享“PS规划导向法”、“硕博混申秘笈”,还为你排好了各项申请材料的重要次序;
最后还给大家独家解析“四大神校”大满贯申请成功案例!
下面,明小德一起带大家回顾一下这场讲座——
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中、美、硕、博多维度分析,计算机专业就业形势及发展前景
美国“得天独厚”VS中国“朝阳产业”
先给大家看个图:
美国年H1B签证报告
PS:H-1B是高技能任职人员的一种工作签证。希望在美国有中长期职业发展的学生,基本都绕不开H-1B。
这个报告反应的就是留学生毕业后的就业选择。从报告中我们可以看到,美国年H-1B签证TOP4基本都是software相关的职业。TOP10中,过半数都在计算机领域。
尽管就业市场同样受到疫情和全球经济影响,但计算机领域还是占据着得天独厚的优势。
下面,我们再看中国的计算机行业。
中国毕业生期望行业分布:
年毕业生期望进入的行业中,IT/通信/电子/互联网行业占比超过四分之一。
由此看来,不管目前经济形势如何,学习计算机都有一个优势,就是行业需求大,同龄人就业趋向明显,可谓“朝阳产业”。
硕士“时间短、就业广”VS博士“薪资高、移民快”
美国计算机硕士、博士项目,在项目时长、就业优劣势、职业发展、移民优劣势、入行薪资五个方面的对比如下。
总结来说,
CS硕士项目:
时长较短,学习范围广,因此就业选择更广。前期回报快,但入行薪资相对较低,在企业中前期发展比较快。
硕士的移民路线更单一、更慢,只能申请H1B签证,中签后通过EB2(第二类职业移民)优先级移民,目前中国公民申请大概需要等5年左右或更长时间。
适合想要快速提升专业知识并进入行业,或者对开发产品感兴趣,实践能力强的学生申请。
CS博士项目:
时长较长,专注某一方面的申请研究,因此就业方向较窄。前期投入的时间、精力更多,更辛苦,但入行起薪更高,同时博士生还可考虑做教职,向学术方向发展。
博士的移民渠道更多,可以申请H1B签证或O1(杰出人才)签证,中签后可以通过ED1(第一类职业移民)的优先级移民,时间更短。
适合希望成为计算机某领域专家,有耐心且对科研感兴趣的学生申请。
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计算机热门细分领域,高端技术全覆盖
了解一个专业及选校前,我们往往会参考这个专业的院校排名,这里给大家推荐一个计算机专业的美国大学排名:CSRankings
上面不仅有CS专业整体的美国大学排名,还有计算机热门细分领域排名,能够提供给想重点学习某一细分方向的学生,更加具体的选校参考。
下面具体介绍几个比较热门的细分专业及方向给大家~
人工智能
人工智能是现在最火的方向,排名中排在前面的都是非常有名的大学,如卡耐基梅隆,康奈尔大学,斯坦福大学。UIUC,MIT。
人工智能比较重要的小方向有:计算机视觉、机器学习数据挖掘、自然语言处理等。
计算机视觉
计算机视觉就是利用人工智能算法,让计算机理解图像,甚至将图像描述出来的一种前沿应用研究。计算机视觉可以应用到自动驾驶行业,也是当前非常热门的前沿行业。
机器学习数据挖掘
机器学习是基于统计和数学模型来帮助机器做判定的研究方向。如图像分类,通过训练集建立模型,来分类图像等。
自然语言处理
通过自然语言处理的模型,将人的一种语言翻译成另外一种语言。或是让计算机能够理解人类说和写的话。如:谷歌的自动翻译耳机,苹果的Siri等,都应用到了这项技术。
计算机系统
计算机系统主要解决的是如何安全、稳定的将多台计算机的多个节点组合起来,相互协作发挥作用的技术。
这个方向的就业前景很广,因为不论到任何互联网科技公司都要做架构,要搭建后台数据库,任何业务都有系统。
计算机系统的小方向比较多,和我们传统计算机行业比较接近。比较热门小方向有:计算机架构、数据库、信息安全、分布系统、软件工程等。
计算机理论
计算机理论相对比较小众,因为对数理要求比较高,很多知识都是基于数学推导和证明的。
所以数学比较好,比较有兴趣的同学可以尝试学习计算机理论。学好理论之后,向实践方向发展一般也没太大问题。
包括的小方向:算法与复杂度研究、密码学等。
机器人
过去5-10年,因为电子工程、人工智能等行业的发展,机器人成为一个非常火的方向。
机器人是一个交叉学科,涵盖面很广,比如电子工程,嵌入式系统,控制工程,计算机视觉,软件工程。可以向很多不同的方向钻研。
就业也非常不错,可以进入做机器人、航拍无人机等公司,做的产品都是非常酷的。
介绍了CS的就业发展、细分专业、名校排名后,我们应该如何规划申请,才能进入名校呢?
3
硕博混申秘笈:“PS规划导向法”
申请CS专业,导师建议同学们硕博混申,更有利于拿到优质结果。但CS专业硕博申请,强调的重点是不一样的。
CS硕士申请强调实践中的学习和成果;
CS博士申请更重视科研经历和成果。
所以,规划申请前,一定要提前明确自己的申请重点,再进一步规划。
这里给大家分享一个导师常用的规划方法——
“PS规划导向法”
就是明确申请重点后,从PS(个人陈述)出发,想好自己PS中想写的内容,作为导向。
CS硕士申请
PS规划:1科研+1实习+1课程大作业
申请CS硕士项目,学生的经历强调科研实习的平衡,如果都是科研或者都是实习,会很单调,也很可能深度不够。
所以导师建议至少规划一段科研,一段实习,再有一个很出彩的课程作业作为支撑。
CS博士申请
PS规划:2科研+1实习
申请CS博士项目,更加重视学生科研经历,所以建议规划2段科研,和一段实习。当然,可能有的同学只有一段科研,但是做的东西很多,可以拆成至少两个Topic,能够体现出具体的目的、科研中做的贡献、达到的效果等,这样也是可以的。
实习在博士申请中相对次要,如果有知名公司的申请专业相关的岗位实习,也是加分项。
除了“PS规划导向法”,CS硕博申请规划还有一个大原则就是:
高质量科研~GPA实习GT标准成绩社团活动
科研:
科研是申请中非常重要的一环,尤其是名校申请。高质量科研就是以发表文章或产出专利为目标,有研究结果的科研。
GPA:
GPA和科研的重要性不相上下,尤其本科生申请CS研究生,GPA是证明学生学术实力的重要渠道,比托福、GRE重要性要高。
实习/活动:
实习在申请中也是重要的一部分,尤其是CS硕士项目申请,需要具有实际意义的专业性实习。
其他创新类学术、专业性活动,比如本科生研究项目,大学生创新项目等,能体现出专业性的活动,可以给申请加分。
GT成绩:
语言成绩、标化成绩的重要性正在逐渐降低,现在有些学校连GRE都不要了,这是一个趋势。但也需要同学们好好准备,有些学校也会通过GT成绩刷人的。
社团:
申请CS硕博主要是看学生的专业能力,社团相对不重要。如果社团没有特别的经历,一般不建议用。
特殊操作:套磁
和硕士申请不同,申请博士需要套磁。
套磁就是在申请时提前联系目标院校专业的老师。老师如果对学生有兴趣,就会在申请过程中留意学生的申请资料。大大增加被录取的可能性,因为有些学校的老师有权利决定想要的学生和是否给奖学金。
所以,申请博士一定要花一些时间和精力去找老师套磁。
套磁怎么套呢?
第一,广撒网。尽量多联系几位老师;
第二,不要群发。群发邮件是没用的,写套磁信前,要提前了解老师的研究方向,表明自己适合做这个研究的原因,每封套磁信都要花功夫认真写。
第三,不要气馁。老师们都很忙,不回邮件很正常。要多花时间和老师们联络,尤其申请好学校,竞争非常大,如果能套到老师,能显著提高申请成功率。
文章最后,给大家分享一个案例——
19年申请季,横扫“四大神校”!
学生背景:
美本,GPA3.9+/4.0
软实力:1科研+1实习
——进入本系老师实验室
——知名企业RakutenInc.实习
申请结果:Stanford,MIT,CMU,UCBerkeley……
核心优势分析:
1、GPA3.9+,接近满绩;
2、软背景非常好:
一段比较扎实的科研——本系老师的实验室,虽然没有发表学术论文,但老师反馈非常好,给他写了推荐信。
一段实习——知名企业RakutenInc.实习,一家日本电商公司的美国分部,做data方面的工作,表现很好。
通过系统的规划,学生申请时的整体背景有鲜明的核心优势,没有明显的弱项。
同时,明德团队海外导师-Cheng,利用自己对计算机项目深度的了解,在文书中通过学生的科研和实习,着重体现了学生的学术实力,以及和申请项目的匹配度,最终成功收获计算机“四大神校”录取!
所以,如果你也想走进世界顶尖,一定要找到专业的老师提早规划,打造自己的核心优势,弥补短板。相信也一定能拿到让自己满意的录取结果!