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计算机科学与信息系统专业
上榜情况
在最新的年QS计算机科学与信息系统专业排名中，英国院校榜单如下：
恭喜上榜的54所英国院校！其中，牛津大学(5)、剑桥大学(8)更是跻身世界榜单前十！另外，更有8所大学位居榜单前百！
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专业介绍
什么是计算机科学专业：
1)计算机科学（ComputerScience）
计算机科学是对信息与计算的理论基础的系统性研究，以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。专业也包含很多分支领域，有强调特定结果的计算，也有探讨计算问题性质的复杂性理论；有专注于怎样实现计算的编程语言和方法，也有应用特定的编程语言解决特定问题的程序设计。
2)人工智能（ArtificialIntelligence）
广义的人工智能，通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。在现实应用中，人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都很深入甚至各不相通，因而涉及范围极广。由于人工智能是一门极富挑战性的科学，它的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的学习、交流、感知等能力，从事这项工作的人必须在懂得计算机知识的同时，又懂得心理学和哲学。虽然当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，但达到具备思考能力的强人工智能还需要很长时间来研究，因此是一个具有极强发展潜力的学科。
3)软件工程（SoftwareEngineering）
软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、*府部门等。简单来说，软件工程即运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序，以及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。
为什么选择计算机科学专业：
1.学术和就业的双重实力
伦敦一家数字营销机构曾调查过年进入工作市场的万毕业生的就业情况，得出了《英国就业率最高的专业》。在这份排名中，计算机科学专业以80%的就业率位居榜单第7名，是英国传统优势专业，就业率高，收入高，每年申请人数众多。作为一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，计算机专业从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等都有涉及，是英国*府最注重的专业之一。
2.行业技术的教育领跑者
作为时下最前沿、最火热的学科，英国很多院校也开设了计算机领域最前沿的技术课程，授课重点集中在人工智能的原理和知识、复杂的认知和社会行为的计算、以及工程模型的发展等。在培养和教育方面，和大多院校相同，英国院校的思路也是先理解核心的概念（包含数学知识、逻辑知识和工程知识），再去实践创造，把知识应用到具体项目中，以及在环球大视野下进行具体的微观研究。
3.可观的薪酬潜力
据高等教育统计局的最新数字显示，英国有所高等教育机构提供计算机科学专业。在近十年中，英国大学计算机专业学生的每年毕业的人数从不到发展到近。在就读人数暴增的情况下，英国大学计算机专业的毕业生就业收入情况依旧很可观。而随着毕业年限的增加，计算机科学毕业生的溢价将更好地突显出来，薪资浮动范围在5万到6万英镑之间。
4.改变世界的机会
计算机科学赋予了学生改变世界的机会，带给他们极大的成就感，同时也提供给了一个最公平的竞技场。无论是软件开发、分布式计算、人工智能、还是机器学习，计算机科学给世界创造的都是实用的价值和改变。选择这一专业领域的确是充满挑战的，但也正因在学习的过程中收获了解决问题的技能和处变不惊的心态，学生可以变得更稳重、更自信。英国的工科院校都十分注重实践能力，大多是为了解决某个具体问题而进行的学科设置，只要你有能力，一定会有舞台。
一些具有专业代表性的硕士学位：
ElectronicsandComputerScience(MEng)
电子及计算机科学硕士
SoftwareEngineering(MEng)
软件工程硕士
CyberSecurity（MSc）
网络安全理学硕士
Human-CenteredInteractiveTechnologies（MSc）
人机交互理学硕士
CloudComputing（MSc）
云计算理学硕士
课程示例：
AdvancedDatabases
高级数据库
AlgorithmicGameTheory
算法博弈论
DistributedSystems
分布式系统
ComputerGraphics计算机图形
AdvancedProgrammingLanguages
高级编程语言
BlockchainsandDistributedLedgers
区块链及分布式账本
InternetofThingsSystems
物联网系统
IntroductiontoMachineLearning
机器学习导论
AdvancedStatisticalMachineLearning
高级统计机器学习
PatternRecognition
模式识别
DeepLearning
深度学习
Logic-BasedLearning
基于逻辑的学习
SystemsVerification
系统验证
相关职位：
1)电子制造行业
可就职于芯片及电子元器件厂商、电子产品品牌商、制造厂商、互联网公司、芯片公司、手机公司、智能硬件公司等单位，担任IC（数字/模拟）工艺研发师、IC工艺制程工程师、软件工程师/架构师、算法工程师等职位，也可成为项目经理、工程经理、硬件专家等。
2)智能制造行业
可就职于制造企业、自动化设备供应商、工业软件公司、机器人制造商等单位，担任自动化规划师、智能制造工程师、智能化工厂经理、工业软件产品经理、售前顾问等职位。
3)IT行业
可进入IT领域，就职于计算机软件、互联网、大数据及人工智能等企业，从事的职业主要是研发类和测试类，比如软件开发、测试工程师等。
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申请条件
牛津大学
专业：
MStinConstructionEngineering
本课程旨在为程序设计的理论与实践研究和计算机系统设计提供基础;介绍具有前瞻性的知识、经验、推理方法及设计及实施技术;为计算机行业的职业生涯提供基础，包括电信、过程控制、业务、任务和安全关键领域;加强已经在这些行业工作的专业人员的技能。
计算机科学系致力于基于实际实践的有效理论的开发和应用，其中一些模块是通过与业界的协商和合作开发的。该课程旨在将理论与实践相结合。它讲授在应用领域(如机器学习、验证和计算机安全)正在发展的先进技术和思想，以及丰富和不同的理论支撑它们。这些包括计算和数据模型，以及程序和算法的数学分析。
一学年分为三个学期，为期八周，硕士课程的学习将贯穿全年。在本课程的三个学期中，学生将从计算机科学的各个方面的模块中进行选择。大多数模块将持续一个学期，将在16至24堂课之间。
申请条件：
要求申请者具有计算机科学或数学一等荣誉学位且GPA达到3.7以上，必须具备必要的背景来应对数学符号和计算机编程的基本技能。雅思要求总分不低于7.5，单项不低于7.0；托福要求总分不低于分，听力不低于22，阅读不低于24，口语不低于25，写作不低于24。约有三分之一申请人被邀请参加30分钟左右Skype面试。
