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《人工智能导论》

内容

简介

人类是特别善于构想未来的动物。人类希望机器在未来变得越来越聪明，甚至像人一样聪明。20世纪50年代“人工智能”这一科学领域诞生，才使得人类创造聪明机器的思想逐渐变成现实，人类也由此开启创造“智能机器”的新征程。

如今，60多年已经过去，科学家们并没有创造出像人一样智能机器，但在人工智能发展过程中，衍生出许多使机器拥有一定智能的理论、方法和技术。本书对人类创造智能机器及系统所涉及的多种方法和技术的概略介绍。区别于传统的人工智能类教材，本书将人工智能所涉及的方法和技术概括为感知智能、认知智能、语言智能、机器人（行为智能）、混合智能、类脑智能等几方面，较为全面地介绍了人工智能哲学基础、脑与认知科学、人工神经网络、机器学习，以及自然语言处理、知识图谱、类脑计算等人工智能经典与前沿理论、方法、技术及应用，将经典人工智能方法与前沿技术相结合，最后介绍了人工智能伦理和法律相关问题。本书提供了4个实训案例，通过练习和操作实践，帮助读者巩固和理解所学人工智能技术。

如何学习理解？

本书内容可以从以下五个层面来学习和理解。

01

进化历史层面

我们将人工智能看作是人类智能的延伸。它是人类文明不断进化的产物。从这个层面理解人工智能，有助于我们深刻人工智能的存在本质和价值。

02

哲学思想层面

要理解人工智能，首先要理解生命和智能的本质，智能与意识的本质，以及“机器是否能够思维”等等问题，还需要哲学上的思考和认识。

03

社会发展层面

人工智能的方法和技术已经广泛用于社会生产、生活的各个方面，成为提升社会生产力的新动力、新引擎，促进人类社会向更高的文明阶段迈进。

04

多交叉学科层面

学习人工智能，不仅仅是要了解已有的人工智能方法和技术，更重要的是，要理解这些技术都是来自多个学科交叉研究的成果。

05

工程技术层面

实现人工智能系统需要多种算法、软件和硬件的计算、实施和部署。

读者对象

本书主旨是让所有专业的学生都了解和学习人工智能。本书适用于人工智能、大数据、机器人工程等新工科专业以及计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程与科学、智能科学与技术、生物医学工程、机械等传统理工科专业的高等院校本科、硕士学习，也适用于医学、经管、金融、财会、人文、社会等专业学生学习。适合从事自然科学、社会科学、人文学科以及交叉学科研究的初级科研人员和人工智能爱好者自学使用，也可以作为企业初级人工智能人才基础培训教材。

目录

第1章

绪论

第7章

认知智能

第2章

人工智能

哲学基础

第8章

语言智能

第3章

脑科学基础

第9章

机器人

第4章

人工

神经网络

第10章

混合智能

第5章

机器学习

第11章

类脑智能

第6章

感知智能

第12章

人工智能

伦理与法律

主讲人简介

莫宏伟，年5月生，哈尔滨工程大学自动化学院教授，博士生导师，类脑计算与人工智能研究中心主任。从事人工智能教学、科研工作19年。主要研究方向：类脑计算与人工智能、智能无人系统、机器视觉与机器认知、人机融合与混合智能。

承担、完成国家自然科学基金、国家重点研发计划、国防预研等项目24项。发表论文80余篇，出版专著6部，授权发明专利8项。中国人工智能学会自然计算与数字城市专业委员会理事，全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会（筹）发起人、筹委会主任，黑龙江省生物医学工程学会理事。黑龙江省人工智能产业联盟副秘书长，黑龙江省人工智能学会原秘书长。

“黑龙江省新一代人工智能产业发展意见”（-）起草小组核心专家。哈尔滨市新一代人工智能创新发展试验区规划专家组专家。担任多家国际期刊及《电子学报》、《智能安全》等期刊编委。

年编著内容全新的《人工智能导论》等本科人工智能系列教材。主持《人工智能导论》、《人工智能原理与方法》等在线课程两门。

作者简介

徐立芳,年12月生，哈尔滨工程大学模式识别与智能系统专业博士，哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业博士后。长期从事智能控制、工业自动化技术方面的教学工作。主要研究方向：机器人、感知智能、人工神经网络、机器学习、本体、进化计算。

发表论文20余篇，授权发明专利6项。主编、参编人工智能系列教材5部。出版专著2部。主持、参与国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、总装预研项目等10余项。获得省级科技进步奖1项。黑龙江省高等教育学会人工智能教育专委会（筹）候选理事。