薪资，是职场上永恒不变的热门话题。
7月23日，华为总裁办首次向大众公开届8名实行年薪制的顶尖学生的薪酬方案，最高年薪为万元，最低年薪为89.6万元。
这八人中，年薪最高的钟钊与秦通分别毕业于中国科学院自动化研究所和香港科技大学机器人研究所。钟钊研究的是深度神经网络结构的自动设计，秦通研究方向主要包括机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位。
按年薪排序，紧随其后的李屹毕业于北京大学数学科学学院；管高扬毕业于浙江大学计算机科学学院，研究物联网与无线通信等方向；贾许亚毕业于清华大学计算机专业，研究SDN（软件定义网络）方向。王承珂毕业于北京大学电子与计算机学院，研究功耗控制；林晗毕业于中国科学技术大学，研究并行计算；何睿毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。
虽然都是博士，但是博士和博士之间也是有差距的。毕竟，中国8的人均GDP还不到美元。
可以发现，两位年薪万的博士都是人工智能方向，一个是做AutoML，一个做机器视觉。
AI很热，但是一毕业就年薪百万，只因为选对了方向？机遇是一方面，但是在机遇来临之时，想抓住机遇，则靠的是实力。
那么，华为到底看重什么？或许我们可以从他们的个人经历中窥探一二。
钟钊
钟钊本科毕业于华中科技大学，博士毕业于中国科学院自动化研究所，他的研究方向是深度神经网络结构的自动设计，也是目前非常热门的AutoML领域。
华中科技大学官微资料显示，钟钊出生于年，本科就读于华中科技大学软件工程专业。刚上大三的他就在2年全国大学生数模竞赛中获得了湖北省一等奖。
本科毕业后，钟钊前往中国科学院大学自动化研究所攻读硕士、博士，硕博阶段攻读专业都是“模式识别与智能系统”。
钟钊的博士学位论文是《深度神经网络结构：从人工设计到自动学习》，其论文主要从特定任务的神经网络结构入手，人工进行了深度神经网络结构的修改和设计，并在此基础上针对自动化神经网络结构设计方法展开了深入研究。
此外，钟钊还在商汤实习期间也发表了AutoML相关的论文《PracticalBlock-wiseNeuralNetworkArchitectureGeneration》，被CVPR接收，并做了Oral报告。在这篇论文里，钟钊和他的同事提出了一种称为BlockQNN的分块网络生成pipeline，能够自动构建高性能神经网络，而且在最终性能方面也有独特的优势。
论文
