商业分析专业,你真的了解吗BA研究生申请 [复制链接]

现如今，世界的商业模式是由信息与数据分析和大数据引导的。时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MScBusinessAnalytics）应运而生。

近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内大学却鲜有开设，于是许多同学纷纷计划出国留学。本期嘉宾Frank老师将为大家详细解读英美国商业分析专业研究生申请的方方面面。

本

期

嘉

宾

Frank

本科毕业于清华工科

年赴美国斯坦福大学就读

用时四年获得计算机科学、金融工程硕士

以及机器人工程博士学位

毕业后曾在GoogleMountainView总部

任软件工程师多年

出于个人兴趣从事留学咨询相关工作至今已11年

擅长商科和理工科

尤其是量化方向的专业申请

专业概论

过去十年当中，商科专业的申请明显呈现出向量化靠拢的趋势，因为大家普遍意识到不论在中国还是美国，如果商科专业能够跟数学、计算机等相结合，那么就业市场将会更广阔，起薪也会更高。同时在硕士毕业之后找工作的阶段，量化相关专业，也就是STEM专业，在签证等方面也是享有很多优惠的。

因此很多本科背景是会计、金融以及市场营销的同学，在申请硕士的时候都尽可能的想要往量化这方面靠拢，大势所趋之下，商业分析专业近年来一直保持着相当的热度也就不奇怪了。

但是在选择专业的问题上，对于像商业分析、数据科学这些相关专业，许多同学并不明白它们之间的关系和区别。今天在这里，我就从统计专业这个大的源头来为大家做一下梳理。

图片来自网络，侵删

统计专业分为理论统计和应用统计两个分支，所谓应用统计，就是把统计用于解决实际问题。应用统计有三大主要分支：biology/medicine、DataScience以及Finance。

·biology/medicine：生物医药领域的流行病学、临床药物实验等专业，近来的势头均十分火热。

·DataScience：商业分析专业则是数据科学应用于商业领域的一个分支，DS强调数学统计理论和算法，而商业分析强调商业实践，量化相对较弱。

·Finance：金融本身即是“收益和风险的平衡”，一切的金融风险都具有随机属性，所以说在风险过程的建模和计算方面也都不开统计。金工一般分为卖方和买方。卖方主要研究投资衍生品的建模定价和交易，核心的工具是随机微积分。买方研究交易策略和投资组合优化，和数据科学有一定重合。近两年的趋势是要扩大重合，以至于很多金工program都教授数据科学的课程。

商业分析的核心内容和要素

我们都知道在申请文书当中需要展示你对于BA专业的了解，包括对自己的一些相关经历进行包装，提升个人背景和所申请专业的匹配度。那么这就要求你了解商业分析，对商业分析的步骤有全面的认识。所以在这一部分，我来讲一讲商业分析的核心内容和要素。

首先是对过去的描述，这一部分很像商业情报，即收集过去的数据并对数据进行描述。接下来是基于以往的数据，应用一定的模型，对未来的数据来进行预测。最后是通过预测做出决策，并对这个决策提供相应支持和指导。只有这三方面都得以实现，才能称之为完整的商业分析，才能够产生实际的商业价值。

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基于这样的逻辑，接下来我们将把它拆解为一系列基本步骤：

1.商业需求

首先第一点的话，任何一个BA项目的起始点都在于商业需求（businessneeds）包装，根据商业需求所在进一步考虑可以从哪些渠道获取相关数据。

2.数据挖掘

第二步是数据挖掘，又叫做数据前处理。没有经过预处理的数据其本身的质量是有问题，我们很难从中进一步得出有效的分析。

3.数据分析

第三步对数据进行分析，即运用相关的统计工具对数据进行挖掘，从中提取相关pattern，同时构建一个数学模型，使得这个模型能够跟历史数据相吻合，

4.预测

确定模型以后，第4步就是应用这个模型对未来进行预测。预测是非常重要的，可以说是商业分析专业和商业情报等传统专业之间的本质区别，像forecast或prediction这种关键词，实际上是贯穿于整个商业分析始终的核心词。

5.优化

第5步我们需要做的是优化。因为很多时候你应用模型进行预测以后，调整模型参数就会带来不一样的结果，那么每个结果我们称之为Scenario（场景），不同的结果整合在一起就构成了morescenarioprediction。例如，天气预报当中对台风轨迹的预测，就是把不同概率变量下的台风轨迹整合在一起的预测。

6.decisionmaking

第6步decisionmaking，通过前面获得的预测结果和优化来指导决策，这是BA产生商业价值的核心步骤。但是到这里还不算结束，要知道商业分析是一种非常iterative的工作，需要你不断地去重复一些步骤。比如，有了预测优化和决策之后，我们需要去测试，观察这个系统的反应，现实反应是否和预测相吻合？如果预测和真实反应不吻合说明模型有瑕疵，就需要做一些调整，然后再去预测，再根据预测指导决策，直到得出一个合理的结果。这就是第7步iteration，至此商业分析可以宣告完成。

商业分析专业应用方向

很多同学会在文书中说，“我想成为一个BA专家”，或者“我的职业意向是从事BA领域的工作，像这样的申请材料是很容易失败。要知道BA其实是一个很笼统的说法，我们在提出申请的时候一定要了解BA的不同分支，集中火力提出具有针对性的申请。

商科有许多分支，比如金融、市场、供应链、人力资源等等，对于这其中的每个方向，大数据都是有用武之地的。所以其实申请BA，你需要提出的是对于BA在的某一个领域的应用感兴趣，接下来我就将通过分类介绍来帮助大家明确自己的申请方向。

·金融

这是大家比较熟悉的一个领域，具体分为投资银行（InvestmentBanking）和消费零售金融（ConsumerRetailFinance）两部分。投资银行将统计数学、大数据和买方市场结合起来，具体的应用十分广泛，包括算法交易和价格预测、关键绩效指标预测等。

后者主要是一些有关存款、信用卡等业务的工作，包括缺省预测、资产风险管理等，可以理解为是市场营销工作在金融领域的应用。RetailFinance的数据来源是千变万化的，对这些数据的进一步分析是核心步骤。

·市场营销

市场营销的第一要素就是如何获得客户，这一部分同样可以用大数据来进行操作，比如说如何管理budget，如何对客户提供个性化服务，如何做竞对分析等。

以品牌管理为例，如果想要知道某品牌在过去四年当中的reputation是如何演化的，那么我需要从网上收集用户评价。而这一部分工作可以使用自然语言处理的工具来对评价内容进行情感分析。又比如给用户提供个性化的服务的re