现在主流的观点，很多人都认为“人工智能”领域是交叉学科，核心算法和深度学习的实现和优化还是非常难！再就是市面上的AI（人工智能）识别，更倾向于招聘硕士、博士层次的高端人才！所以主流意见是：人工智能更适合在研究生阶段学习。本科阶段更适合学数学、计算机科学与技术或者软件工程等独立学科，再硕士及以后再选择研究方向。
如果说“人工智能”本科阶段不能学，那么这些学校新增的人工智能专业的招生计划，每年也没剩下啥！不管怎么说，只要是公办学校，这类有热门标签的专业，还是能够得到学生和家长的青睐。但具体到考生个体还是要因人而异，具体情况具体分析。
下面我们从学习难度、人才梯度、行业发展曲线和学科建设等角度来聊聊“人工智能”专业。
我们先看看高校开设“人工智能”本科专业逐年增加的演进路线，从最早的首批高校35所，到年度审批所高校，年度审批所高校，年度审批95所高校。这么粗略算来有几百所高校了，貌似只要有机电+计算机基础的高校都开设人工智能专业了。我们先看一下35所最先开设人工智能专业的高校。
我们先看一下，人工智能的课程设置。下图是中国计量大学信息工程学院的人工智能专业的培养方案。必修课程中高等数学和大学物理是必学的，选修课中大学英语、概率论和数理统计也是非常重要的课程。
学科基础课就非常重要啦！学科必修课中的Python、信号与系统分析、机器学习、人工智能导论都是非常重要的。学科基础课中工程图学、大数据技术、认知科学与脑科学、嵌入式系统原理与应用等对于后续的人工智能学习和实践都是非常重要的。通识课程对于考研和理论研究，而学科基础课对于专业看学习和读研也是非常重要的！
